Data marketing : 10 conseils pour les marques cosmétiques !

Le data marketing – data driven marketing – se construit sur la collecte de données afin d’établir au mieux les actions futures de votre stratégie digitale. Dans le monde digitalisé qui est le nôtre, cet usage de récupération des données est devenu l’un des leviers principaux du marketing des marques cosmétiques. Que faire de ces multiples datas ? Comment analyser et segmenter ces données afin de répondre précisément aux attentes et aux préférences de vos clients ?  Voici 10 conseils de Trustt.beauty pour optimiser votre performance business grâce à la data…

10 conseils data marketing pour les marques cosmétiques

L’utilisation d’une stratégie data marketing permet d’obtenir une vision panoramique de vos clients et d’améliorer leur conversion. Mais cela ne se fait pas sans plan digital précis ! Ainsi, l’intelligence artificielle s’est infiltrée en cosmétique pour remodeler leur fonctionnement et préciser leur offre. Voici quelques conseils à suivre… 

• Faites le tri sur votre plateforme digitale entre la data qui n’a aucune valeur et celle qui fait la différence. En cosmétique, il est assez facile de récolter des données… Mais encore faut-il savoir les analyser, les interpréter de façon pertinente et les enrichir en permanence pour prendre les meilleures décisions ! Pour ce faire, le paramétrage de vos outils de mesure et le choix de vos sources doivent être en phase avec vos projets et objectifs.

• Réactivez des contacts inactifs, séduisez vos prospects et fidélisez vos clients actuels en proposant des expériences utilisateurs engageantes et fluides. Pour ce faire, croisez différents insights pertinents et transformez le big data en smart data ! Ces données, qui émanent de canaux divers, sont une mine d’or pour construire une stratégie marketing performante : développer votre connaissance consommateurs permet d’ajuster votre offre et de proposer des services en phase avec les besoins et envies de vos clients. 

• Au sein de votre entreprise, utilisez ces données de façon transversale afin de nourrir tous les processus de la chaîne opérationnelle interne. Grâce aux outils de visualisation performants, facilitez l’accès à ces datas optimisées afin qu’elles soient au service de toute l’équipe. Ne l’oubliez pas, elles sont des KPI essentiels pour optimiser le parcours de votre marque cosmétique !

• Fluidifiez les processus, évitez les erreurs et gagnez du temps en segmentant et en analysant vos données grâce à l’autonomisation de votre machine learning. L’utilisation de plus en plus précise de ces données permet d’identifier les besoins des prospects et de proposer une offre personnalisée dans le cadre du marketing de prédiction. 

• Facilitez la collecte des données afin d’améliorer l’expérience utilisateur, d’identifier le potentiel de leads tout en fiabilisant la qualité des datas. Pour ce faire, réduisez le nombre de clics pour fluidifier les actions, simplifiez votre formulaire de collecte… Ainsi, vous pourrez passer plus de temps sur des tâches stratégiques tout en prenant des décisions en temps réel.

• Affinez et personnalisez votre communication grâce à l’intelligence des données clients ! Effectuer une analyse fine des comportements clients permet de leur adresser des messages impactants, au bon moment, à travers les réseaux adéquats (réseaux sociaux, e-mailing, campagnes de triggers emails, média…). Ainsi, récupérer des bonnes données transactionnelles sera utile pour optimiser l’engagement et l’acquisition client. 

• Faites-vous aider par un data scientist ayant une bonne formation en big data pour assurer le stockage de vos données et leur sécurité ! Ces experts des données permettent aussi de faciliter la mise en place d’une stratégie de marketing automation.

• Respectez bien le RGPD (Règlement Général sur la Protection des Données), voté en 2015 en France, qui impose aux entreprises d’observer les règles en lien avec la protection de la vie privée des consommateurs. Dans ce cadre, technique et éthique doivent converger afin d’assurer la régularité de ces procédures… Soyez efficace et pointu envers votre consommateur tout en respectant ses droits fondamentaux liés à sa vie privée. 

• Ajoutez un complément de lecture « humain » pour valoriser les données qu’analyse déjà l’intelligence artificielle. Celle-ci a ses limites et il faut que les équipes de votre entreprise prennent parfois le relais dans ce long parcours d’analyse.  

• En permanence, regardez ce que font vos concurrents… car leur communication peut avoir un impact sur votre propre stratégie… surtout en cosmétique ! Pour cela,  analysez-les en plaçant des outils de veille qui récolteront des informations intéressantes (visite, position, marché, activités, achats, mots clés et inbound marketing).

Qu’est-ce-que le Data marketing?

Pour mettre en place une stratégie marketing digitale efficace et cohérente, il faut cibler précisément les besoins et projets de vos prospects et comprendre ces segments cibles. Pour cela, la ressource de données doit être bien analysée pour être exploitable par votre business :

• Enrichissement de la communication

Issu directement des Nouvelles Technologies de l’Information et de la Communication (NTIC), le data marketing – marketing de données ou data-driven marketing – permet de collecter une multitude de données sur le web et de les traiter le plus finement possible via l’intelligence artificielle. Ainsi, l’analyse et l’exploitation digitale de cette data aide les marques à transformer des prospects en clients en créant des campagnes publicitaires optimisées, ciblées et personnalisées. Ce marketing 2.0 permet d’établir une relation de qualité avec les consommateurs grâce au CRM (Customer Relationship Management), une stratégie de gestion qui aide les marques à mieux interagir avec les clients potentiels. 

• Amélioration des relations commerciales

Ainsi, le data marketing lié à l’intelligence artificielle fait partie des nouveaux outils pour établir une stratégie marketing qui puisse répondre à 4 questions essentielles : “qui?”, quand? Comment? Où?”. C’est en générant un maximum de leads – via les réseaux sociaux, blog, google, inbound marketing, événementiel… – que vous pourrez récupérer le plus de datas possible afin de proposer des produits adaptés à votre cible. Ainsi, les plateformes de gestion de données ont pour projet de rationaliser les processus tout en améliorant la rentabilité de vos investissements et les relations commerciales. 

• Connaissance pointue des consommateurs

Le marketing data collecte des informations importantes sur le comportement des internautes via le web : goût, préférence, besoin, type d’achat, activité… Une stratégie relationnelle basée sur de telles données permet de créer un lien unique, fluide et ciblé avec votre client. Cette segmentation fait que vous communiquez avec lui selon son niveau d’engagement, ce qui est très avantageux ! Vous saurez ainsi sur quoi vous devez performer et quels sont les leviers à exploiter. Avec certains algorithmes de prédiction vous pourrez même anticiper leurs besoins et proposer de nouveaux produits ! 

Deline Favre

Content manager